如何进行酒店客房的需求预测

葵瓜子

前厅有一个很重要的工作，就是预测需求。任何一家酒店的出租率每年都不一样，每个月、每星期、每天都不同。出租率不同，酒店要安排的劳动力也就不同，出租率会影响到酒店的平均日房价，影响到每间可售房的收入。所以，前厅很重要的任务，就是预测未来的客房需求。


（一）预测需求会影响的三个要素

1．平均日房价
当客房需求率比较高的时候，酒店的平均房价可能就会高一些，相反，当需求率比较低的时候，酒店的平均日房价可能就会低一些，酒店可能要打折出售，这时候平均日房价就会降下来。
2．出租率
出租率也是一样，当出租率比较高的时候，也就是高需求期时期，房价也就会高一些。中国的经济型酒店有很多长年达到100％。需求不但会影响平均日房价，而且还会影响出租率。
3．每间可售房收入
需求还会影响每一间可售房的收入，如果需求高，每一间可售房的收入就高，反之，就低。所以在做需求预测的时候，要考虑以上三个因素。当需求比较低的时候，可能会通过打折降低平均日房价来获得一个高的出租率。前厅做预测需求的时候，最重要的任务就是尽量使每间可售房的收入最大化。


（二）预测需求的方法

既然需求会影响到员工的配置、影响到出租率、影响到平均日房价、影响到每间可售房的收入，那么，用什么样的方法来进行需求的预测呢？通常有两种方法：
1．基于历史数据进行预测
过去的一段时间，酒店客房的销售是怎样的一个情况，这个在酒店的信息系统中会有记录。因为有很多的情况每年几乎是重复发生的，所以酒店就可以用这样的数据来预测未来的一段时间里客房的需求趋势。所以，保存每年出租率的记录，对酒店来说非常重要。比如中国有三个黄金周，通常在黄金周里，所有的经济型酒店都可以做到100％的出租率。在这样的情况下，酒店的平均日房价就会比较高。
再比如，有的酒店是有季节性的，像冬季滑雪场的酒店，冬季是它的旺季，夏季淡季。海滨酒店其实也有淡旺季，冬季的时候，海滨比较舒服，夏天可能会觉得比较热，但是对于那些特别喜欢沙滩和阳光的人，可能就没有多大的区别，这是历史发展的过程中累计的一个经验常识。再比如像商务型酒店，每个星期的星期二和星期三，几乎客满；度假酒店，基本上是星期五和星期六客满。根据历史数据，就可以预测未来的客房需求。
2．利用PMS预测
第二个方法就是利用电子信息系统（PMS）进行预测。电子信息系统里面有很多的数据，比如历史数据，它都是存在电子信息系统里面的，电子信息系统需要有以下功能：
提取信息容易
有了电子信息系统，提取数据的速度就比较快，比较容易，做的预测也就越简单。有的电子信息系统特别简单，只有一个功能或两三个功能，当然有的很复杂，不经过训练都不会用。但是酒店在选择电子信息系统软件的时候，并不是系统越复杂，内容越多越好，而是越实用越好，要很容易的来提取信息。
与微软软件兼容
电子信息系统要和微软的软件兼容。大多数前厅员工都会使用微软的Office软件，会文字处理和表格处理。如果电子信息系统和微软软件兼容，员工用起来就很方便、很快。因为微软的Office系统，全世界90%的人都在用它，具有非常的普遍性。
网络连接速度
另外，电子信息系统和网络连接的速度也非常重要。有的时候酒店提取的信息可能不是酒店自己内存的资料，可能是从别的地方拿过来的，要通过网络。如果网络速度快，就可以减少客人等待的时间。
收入管理策略
最后，要具备收入管理的策略。收入管理是一个技术性比较强的、酒店业广泛采用的软件。通常很多电子信息系统本身就自带这个系统。所以如果要利用电子信息系统进行预测，这个系统里面已经安装了收入管理策略的系统，那就非常的方便。
对前厅来说，根据过去的数据或根据电子信息系统，就可以对未来一个时期的需求进行预测。