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工作想要找的好，要么手里的论文比较多，或者就是实习经历多。2022年秋招结束，新的一年即将开始，这里复盘一下本人过去一年的求职过程，或许来年应届生可以从中获得一些经验。
个人努力在大环境面前的无力
站在风口浪尖，就算是一头猪，也被被吹上天，这句话用来形容今年的就业形势再合适不过。2021年秋招的时候，我有一个高中同学本硕哈工大，就因为是两年硕士，所以先我一年毕业，直接进了鹅厂收获不菲薪资，据说去年秋招几个大公司开奖的时候，白菜价比往年员工涨薪以后还多，称之为“倒挂”现象。然而今年的情况是，几个互联网大厂大幅度裁员，鹅厂的校招名额几乎没有，往年诸如美团算法这样的岗位根本不会有清北数据科学硕士生去理睬，今年大家都涌向这些地方，相信美团公司老板肯定心里美滋滋，以如此便宜的价格就能招进大量清北学生打工，即使如此，我周围还是听说不少同学连美团都没进去，收获offer的据说也是以21K×15这种价格签了合同，薪资要是再降一下，说不定都赶不上给美团当骑手送外卖了。
就好像本人一开始进入北大上学非常执着于继续深造攻读博士学位，最终放弃这个想法的原因很多，其中有几条包括，本人之前在大连理工的时候听说了一个17级的学弟毕业以后直接去了百度公司获得了年薪50W的工作，以及这几年经济形势可能会以波浪方式走下坡路。本人有些感慨，比别人多读了几年硕士，结果回头找工作反不如很多本科毕业找工作的同学，而且这可是在北大读研，已经站在了中国高等学府读研深造，竟然还会面临这个问题，可想而知其他高校的同学将会面临怎么样的窘境，本人称之为“学历贬值”，想一想去年认识一个学姐毕业以后在某互联网大厂拿下了年薪五六十的工作，再想一想今年周围同学找工作的压力，我不得不掂量一下继续读博的风险，读博在一定程度上被称为赌博还是有道理的，所以之前收到粉丝私信说也想继续努力深造读博的时候，本人会善意提醒对方想清楚深造的目的和付出的代价，如果只是想深造以后获得一个更加的平台为自己将来找工作添砖加瓦，可能这种曲线救国的道路还不如直接本科期间多学习代码毕业以后直接找工作，这样积累几年工作经历说不定就直接高升了。
本人投递的互联网公司
5月初面试腾讯公司的实习
本人5月初听导师说做两手准备的时候，就开始准备简历和实习事宜，随后开始在各大招聘网站投递简历，这个腾讯公司就是在上文提到的高中同学的推荐下投递的，当时对方把我的简历放到了腾讯公司的一个简历池子，最后捞我上来的是腾讯公司的一个新闻部门，当时看他们的介绍似乎是打算做一些新闻方向的推荐算法，前几天又听说腾讯公司打算砍掉腾讯新闻这个部门，现在想一想当时可能就算入职了，也会在几个月以后面临卷铺盖走人的情况。先聊一聊推荐算法吧，我之前一直从事科学计算方向，做了很多研究工作都是围绕计算数学中的问题，比如说优化控制，偏微分方程求解，压缩感知，这些方向用到的大部分都是数学工具，唯一能和深度学习扯上关系的可能就是所谓的深度学习求解偏微分方程了，这方面的调研以及代码编程一两年以来一直有做过类似的尝试，仅限于此而已。但是我之前在7月份做过一些推荐算法的调研，发现推荐算法其实对数学知识要求不高，更重要的可能还是在搭建模型和数据预处理上需要学会做手脚，这一点恰恰是我的软肋，因为之前我用深度学习求解PDE的时候，其实网络模型就用最简单的FNN就能得到不错的效果，对于模型的构造没有什么经验，即使到了现在，我其实也摸不清楚Restnet到底是怎么提出来的，为什么效果会好，这些关于网络模型的解释，我其实一直一知半解。现在想一想腾讯新闻的这个算法岗位，当时是想让我利用客户的数据和喜好，设计一些模型然后可以做到精准投放广告或者新闻的工作，这样的工作其实和我这种科学计算方向出身的并不match，这种工作真正相关的方向应该是NLP，但是现在考虑到是工作挑我，也不是我挑工作，所以不管工作要求性质是什么，都得去面试，大不了以后自己慢慢从头开始学习。但是面试的时候问了我几个问题，有关于我自己专业方向的问题，也有不少算法相关的问题，在面试的时候面试官很快就发现了我其实对于算法几乎不懂，对方就直接说了一句“你是不是没怎么刷过leecode？”，确实如此，也就是从这次面试以后我才开始重视leecode的刷题，所以后面慢慢也就熟悉了，当然了，这种面试我自然也就没有通过。
7月初面试百度昆仑芯
其实之前还有华为也联系过我做芯片，不过首先面试的还是百度的芯片组，虽然我一直也不了解为什么科学计算方向的会被电话邀约做芯片，之前跟着学长也参与过华为海思部门的芯片散热数学模型的研究，当时做的其实还是深度学习求解PDE，只不过这个PDE是一个具体的在芯片上关于散热的一个数学模型，一般来说，这种具体数学问题的PDE模型初边值条件都很复杂而不是那种简单的Dirchlet边界。面试百度昆仑芯的时候一共参加了两轮面试，第一轮面试比较简答，问的问题也不复杂，真正把我挡在门外的是第二轮面试，面试的细节已经记不清楚了，但是对方仍然是给了我一个算法的题目，希望我在面试的时候能够现场做一下，那个题目其实是这样的，给了一个字符，字符都是类似于"{[()]}}"这种形式，希望我可以现场写一个代码来判断这个字符是否符合标准，标准是要求左右括号必须同时出现，也就是说出现了"("就一定要有一个“）”跟上，并且不能出现“（[)]"这种情况，也就是说不同括号之间不能相互串门，其实这个问题不是特别难，而且我之前刷题的时候其实刷到过，但是上来面试的时候让我做题我还是不会，当时确实感觉深刻的是看着leecode的题目解释彷佛都还好，真正要我自己写代码实现就会出bug，所以那个第二轮面试也不是特别愉快，当然也挂了。而且当时对方一直也不告诉我结果，还是我自己主动去问对方才说的，这里也提醒大家一定要求职之前多刷leecode，否则像我这种临时上阵的面试一定会露馅。
华为公司的投递过程
华为公司我在5月和9月分别投递过，5月份投递实习的时候就联系了华为当时和我们课题组合作的那个负责人，所以简历这一关直接就过了，对方直接帮我安排了机考。机考一般来说有三个题目，分别是100，200，300分，按照以往的惯例，不论是实习或者全职，只要机考得了100分就能通过机考，进入面试环节。我5月份投递实习岗位的时候看了三个题目，也就是第一个100的题目能勉强试一试，这个题目描述也很简单，给了两个字符串A,B其中假设B字符串更长，并且A是B字符串的子串，这里举一个例子：A = ”1 2 3 6“，B = ”0 2 1 1 4 2 7 6 1 8 3 2 3 1 6 7 8“，那么我们可以在B中找到一个连续字串包含A，这个题目的目的就是需要我们写一个算法寻找B中包含A的最短字串，A和B里面都是数字。当时机考的时间大概是两个小时，本人瞄了一眼三个题目觉得也就是这个题目有可能做出来，所以大部分时间都在想这个题目怎么做，一直到最后半小时终于有了思路。我的思路是这样的，直接观察B字符串，以上面这个例子来介绍，我先在B中从左往右寻找A的第一个数字”1“，找到了以后，开始接着按照A字符的顺序往后寻找A的其他字符，一直到最后找到了A的最后一个字符就结束，那么我就得到了B的一个字串tmp = " 1 4 2 7 6 1 8 3 2 3 1 6 "，然后我再针对tmp从右往左开始寻找A的所有字符，那么就会得到out = "1 8 3 2 3 1 6"，这就是结果。当然了，当时就在最后一步我想错了，我想的时候既然得到了tmp，那么我直接从右往左寻找找到A的第一个元素就行了，所以按照我的那种想法得到了结果是out="1 6"，所以最后的正确率不是100%，所以机考直接挂了，实习自然就没下文了。
7月份我从家回到学校参加了华为公司针对北大的一个座谈会，当时第一次接触到对方部门的一些领导，比如说2012实验室，中央媒体研究院，还有别的，我在座谈会和好几个人聊天听到了一些故事，比如说关于我这个科学计算领域，其实真的对口岗位太少，当时在一个好像是”高斯研究院“的领导那里听他介绍，他也是北大数学的博士，前几年就毕业了，博士期间做的工作也是深度学习求解PDE，当时觉得很有共同语言，就听他介绍他之前求职的事情，对方和我说他早几年从北大博士毕业求职华为的时候是不需要参加机考的，而且差不多也是点击就送的，但是他来华为以后做的方向跟深度学习求解PDE基本没关系，现在做的工作都是他博士毕业以后参加工作经过培训和自学的，真正公司用到所谓深度学习求解PDE的地方几乎没有，现在说这个话，不知道会不会有很多人像我一样懊恼怎么当时选方向的时候进了这种坑。
9月还是10月开始准备参加全职的机考，在这一两个月里面我陆陆续续大概收到了至少华为10个不同部门或者不同机构的电话，对方都是跟我说在猎聘上看见了我的简历，觉得我特别match，希望我投递他们部门。也许有的人会觉得这样也不错嘛，好歹对方十几个部门来邀请，怎么说也能上一个，就算某部门面试没过，是不是也可以继续面其他部门呢？很抱歉，不可以，华为的策略是，不管多少部门邀请我，我只能投递对方一个部门并且参加面试，如果面试挂了，简历会被封存在人才库，然后华为就要说”bye“，除非最后主管面试也过了，但是该部门确实安排不上hc，这个时候华为才可能把我的简历推给别的部门继续面试。听起来非常匪夷所思，但是这个就是现状，在给我打电话邀请的这些部门里面，我个人比较中意的其实是两个，一个是一直以来跟我们课题组保持合作的海思部门，对方跟我联系的时候说如果把我招进去还是让我继续做深度学习求解PDE的工作，另一个是华为的一个做并行计算的机构，对方看到我简历做过一些并行计算的大作业以为我对并行计算比较了解，所以希望我投递对方部门搞HPC。我也分析一下这两个部门，如果深度学习求解PDE继续做下去，相信在公司里起步能容易点，毕竟用到的数学知识多，自己不用额外参加太多培训，但是相对的，我自己本人对深度学习求解PDE其实很不看好，以及这个方向我觉得钱肯定也不会太多。并行计算方向就比较牛了，我们课题组好几个做并行计算的，我听说有的人实习的时候调用几千张显卡干活，对技术的要求非常高，但是能够调度这么多计算资源，肯定给的待遇也不会差，但是并行计算很难，所以当时我斟酌了一下觉得还是算了吧，我估计很难学明白那些。
重点说一下我面试华为的过程吧，由于本人没有文章发表，也缺乏实习经历，所以面试过程中必须要找到别的方法给面试官证明我还是能干活的，所以本人不论是面哪家公司，都会给对方展示我CSDN主页的博客内容，给对方介绍我之前做的一些科研经历，最主要的是我博客上我经常放代码以及科研结果的图片，所以其实在不少时间内还是可以唬住一些面试官的，这大概是不幸中的万幸，想不到自己以前记录学习变成的博客最后成了自己展示简历的重要环节。展示这些其实很容易，但是如果遇到比较刁钻的面试官也会翻车，比如说有的面试官看见我展示了一些推荐算法的博客（推荐算法其实还比较实用，我经常被提问这个算法），会问我这些模型的搭建有什么意义，我怎么做数据预处理的，最后数值提升效果如何，如何做优化。这些 我之前也说了，恰好我不懂，我一般比较擅长的是把代码写清楚然后能用就行，所以对于这些我很少去钻研，之前参加别的公司笔试的时候就被人问说”RELU激活函数的优势是什么“，当时本人也想了半天无法自圆其说。第一轮面试除了展示这些以外，还被面试官问了一个问题：给我一个矩阵A，让我写一个算法得到A的一个子块B，并且子块B的所有元素加起来是A的所有子块中最大的那个。这个题目相信很多人都能理解，但是我当时除了暴力循环以外没想出来别的办法，后来结束以后有人说用动态规划可以做，然而本人也不会写代码。第二轮面试也是差不多的技术面试，好在对方没有为难我，所以两轮面试都过了。真正需要吐槽的是第三轮面试，华为公司第三轮面试鸽了我两次，两次跟我约定一个时间，两次在我等了半天以后告诉我面试取消，实在是影响我对这家公司的印象。以及当时面试之前对方给了我一个性格测试，我原本以为性格测试这种东西就应该把自己最真实的想法表达出来，所以性格测试的时候我表现的非常老实，后来负责人私下跟我说我的性格测试太消极，会因为性格测试直接一票否决的，当时本来想让我重新做性格测试，但是一直没安排，就这样拖到了第三轮主管面试。主管面试其实没什么技术问题，对方主要是在了解我的思维，比如说问我科研上是否遇到过什么问题，我是怎么解决的，我当时告诉对方之前科研的时候做拓扑优化的研究，一直没做出来也看不懂，所以直接放弃了，然后对方抓住这一点不断深入挖掘问我为什么放弃，为什么觉得做不出来，如果以后到了公司遇到这种问题怎么处理。还有就是问我对于深度学习求解PDE的时候，没有精确解情况下怎么判断结果，我就告诉对方可以先用传统算法事先做一个后验估计。其中最让我觉得为难的是，对方问我知不知道华为公司的企业文化是什么，我想了半天就说是”狼性文化“，对方纠正我说叫”奋斗者文化“，然后跟我解释介绍这个所谓的奋斗者文化，我听了一大堆，大概听出来的就是对方不断暗示我要奋斗，要加班，要卷。和前面的性格测试反馈遥相呼应，大概就是得学会卷，不能松懈，我其实对这种加班文化还美其名曰奋斗者文化非常不感冒，当然了，最后主管面试没过，虽然最后就算过了海思的主管面试，现在大概率也还在泡池子，而且以我这种晚上11点就要睡觉的人来说，这种加班文化大概率也不适合我，给多少钱干多少活才是我的文化，想让我多吃草，产出奶和血，还是算了吧。今年还听说了一个事情，华为公司一直给很多通过面试的人泡池子，迟迟不发offer，还要求学生不能提前签别家公司，显得吃相特别难看，更有甚者我在BBS看见华为某部门在学校BBS发帖说哪哪哪还有大量HC，欢迎广大北大学子投递之类的话，然后被底下同学狂喷”先把泡池子的人捞起来再说“，今年唯一听说的就是似乎华为对清北本科同学专门有一个通道，我周围大部分同学一直泡池子，即使对方发了多篇顶会，本科华5也不好使。
互联网公司还有其他不少，但是我当时没怎么关注，比如说小红书，科大讯飞还有字节跳动，字节跳动据说比华为还累，当然了 我面试也没过。阿里巴巴的简历一直没过，英特尔公司的笔试考了太多计算机体系结构的问题，京东公司直接没有考虑。
金融领域
量化公司
量化公司我面的比较多，也比较杂，这里就不一一展开，这里重点介绍一些我参加这些面试的一些综合情况，挑几个比较有名的来介绍。许多人和我一样，也不知道量化是干什么的，更不知道为什么量化交易能捞钱，而且由于幸存者偏差，大家都以为量化交易可以捞大钱。量化公司也就是我们经常聊的”私募“，具体我也不熟悉，一般来说量化公司规模比较小，小一点的公司可能就几十个人，大一些的就两三百，一般顶级私募比如说九坤，幻方，明竑，灵均可能人多一些，别的公司人就少一些，有同学曾经对国内的量化公司做了一个分析对比，这里我直接引用一下。
相信许多人对于上面这些公司大部分都不了解，可能也就听过王者这几家，2022年我陆陆续续海投，现在一看发现里面的量化公司我自己也投递了大概有30%以上，投递之前我甚至都不知道有这些公司，但是不影响我投递。如果想要收割量化公司的offer，除了在笔试面试过五关斩六将以外，还需要先去这些公司实习，最后实习结束以后对方才可能考虑是否留用，证券公司也差不多。
量化公司的考核一般是什么呢，除了我们熟悉的算法题目以外，还经常遇到许多概率论和数学分析的题目，这个对于绝大多数数学系的同学算是福音了，以前一直不知道数学有什么用，直到参加量化公司笔试才知道原来数学分析还是有点意思。下面先引用一个题目：
\{x_i\}_{i=1}^n,\{y_i\}_{i=1}^n,x_1 \leq x_2 \leq \ldots \leq x_n,y_1 \leq y_2 \leq \ldots \leq y_n,x_1 < x_n,y_1 < y_n
1：证明 \rho = \frac{\sum_{i=1}^n x_i y_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^n x_i^2} \sqrt{\sum_{y=1}^n x_i^2}} > 0 ，
2： \rho 最小可以取多少
这里就非常建议许多数学系的本科生在本科期间积极投递量化公司的实习，因为本科期间尤其是大一更结束或者大三刚保研正是数学分析学的最好的时候，这个时候实习有时间而且有能力，唯一需要提醒的就是量化公司据说比较看本科学历，所以许多顶级私募的实习可能轮不上，不过对于一般的私募可以试一试。
和互联网公司不同的是，我参加了那么多量化公司的面试，很少有面试官让我先做笔试的，而且就算有笔试，算法题的笔试还是不多，比如说我之前参加嘉沃资产的面试，对方面试的时候直接问我概率题目，给了一副扑克牌分成三堆，问大小王都在同一堆的概率是多少。再给一副扑克牌，有放回地从里面不断抽出一张，直到我看见了四张不同花色的A就结束，问抽牌的数学期望是多少。类似的还有很多，这里着重考察的就是概率论知识。少有的几个意外是当时我参加九坤的笔试，三道题目我一个也没做出来，其中三个都是算法题目，顺便混一些概率原理，其中最让我叹为观止的是这道题目，给了我六个数字：2，0，2，2，20，22，问我把这六个数字排成一队可以得到的不同整数是多少个，从这些题目其实可以看出来，这些问题甚至于都不需要攻读研究生，在本科接受数学教育的时候就能学习到类似的知识，但是真正用来面试的时候就特别需要功力，后来我听说许多搞量化的人都是某年的数学竞赛金牌得主，所以很多面试题目都非常有难度。
量化公司我虽然投递了很多，但是许多时候面试都非常为难，确实过了那么久，概率论的题目我基本都缺乏能力了，可能总结下来就是几点，首先量化交易需要熟练掌握pandas，这个库经常需要被用来处理金融数据，其次大家对量化的一个理解可能就是寻找因子，所以许多人会使用不同的网络模型去得到不同的因子，所以要求我们需要对网络的一些机制有一定的掌握，像我这种只喜欢弄FNN的是绝对不够的，最重要的可能就是多实习了，不懂没关系，只要有6个月的时间去实习，基本也能摸清楚了，最具有诱惑力的就是我周围认识的同学走量化方向的工资都很高，这里我只举一个例子，我认识一个同学在某量化公司实习，实习工资一天1500.
银行证券
先聊一聊我投递四大行总行的过程吧，首先是四大行总行似乎对学历有要求，听说总行这边非清北学历不进，虽然我只是北大硕士，但是好在对方还不卡本科学历，所以总行的简历还是过了。其次是四大行总行的薪水，银行毕竟属于国有单位，我们都知道这种皇粮的优点在于稳定，所以薪水相比于企业来说还是有不小的差距，比如说我听说建设银行总行的待遇一开始就是税前25W，注意建行总行一直以来都被称之为四大行里面待遇最好的。对于我这种农村出身的来说，一年税前25W其实也不错了，而且银行节假日又多，也不怎么加班，在现在这个裁员浪潮里面，国有单位的事业编制在许多热眼里已经被提炼成了”编制1RMB等于企业2RMB“了，这种特别适合于图稳定的同学。但是这里也存在一个问题，我们都知道银行总行就在北京，在北京一年25W，虽然工资比较清闲，但是确实无法长久在此安家，尤其是对于我这种农村出来的男性，家里不能提供任何支持，在北京拿这些工资一直死守是不会有好下场的。我总结了一下，银行总行适合的人群应该还是北京土著，或者是女生，在北京有房子或者不需要奋斗房子的人，拿着银行总行的工资过着稳定且不那么累的生活其实是非常不错的。所以我当时投递四大行总行的一个出发点就是：在北京总行干几年，然后想办法调入其他二线城市，在总行或许只是一个小员工，但是说不定我调入二线城市的分行就成了大主管，这个时候在地方物价房价没那么夸张的情况下，未来应该是可期的。
证券公司我之前其实不太了解，都是中金公司月入八万的广告打得太好，我之前在北大参加双选会的时候，中金公司前面排队的人是最多的，除此之外还有申万宏源，海通证券之类的，当然了大家最耳熟能详的莫过于三中一华了，证券公司我之前投递过两个部门，一个是证券投资，另一个是风险管控，我其实自己都不知道这两个有啥差别，不过听室友说证券投资更值得入职，当然了，我投递了那么多证券公司，最后也没有收到一个offer，以及证券公司好像也需要提前实习才能考虑转正。
证券公司和四大行总行的笔试都是类似的，考了很多申论行测的题目，比如说我印象很深的是我参加四大行笔试的时候，里面充斥了大量的寻找数学规律的题目，以及里面甚至还有高中语文经常遇见语病题目，从我的角度来说，这些公司的笔试非常不好准备，像那些寻找数学规律或者是语病题目，这些感觉平时根本无法训练，我只能到时候来了直接自己处理，像上面还经常出一些非常容易理解的高中数学题目，从我的角度来说这些题目其实一点难度都没有，但就是消耗我大量计算资源，非常考我的计算能力，感觉回到了高中的题海战术。这些总行的笔试我除了对题目有很多意见以外，还就是作弊的人非常多，大家都知道网上考试，顶多开几个摄像头，如果没有人在摄像头前面盯着，其实非常容易作弊，一开始还想着自己应该老实一点，做一个老实人，老实做题，结果发现周围到处都是组团参加这种笔试的，劣币驱逐良币的现象非常严重。我参加了四大行的笔试，最终只有中国银行总行过了笔试，但是那个面试其实也非常奇怪，对方问我最专业的问题是对”绿色科技“的理解，还问我之前在学校找对象的事情，我看到这种问题有的时候都会想，是不是名单早就内定了，所以故意拿这种不着边际的题目来走一个过场方便对方把我刷下来。
在投递银行的时候我其实也犯了错误，一开始我只想着投递四大行总行，别的也没考虑，但似乎后来我才知道有些银行的分行待遇也很不错，以及还有招商银行，交通银行这些待遇其实都不差，但是我之前都没有投递。
国有单位及公务员
像这种吃皇粮的单位我其实一直都没特别在意，因为我一直都不是特别喜欢体制内的某些风气，所以今年投递比较少，主要还是11月以后自己手里还没一个像样的offer，这个时候我才知道自己是真的高估了北大这个牌子的魔力，也低估了今年就业形式的严峻程度，所以11月以后开始投递了中国电信，中国联通总行，还有空天院所以及一些国防单位。这里面我面试的不多，首先值得注意的是我投递的这些似乎都没有让我参加笔试，直接就进入了面试环节。我一共面试过两个单位，一个是空天院，还有一个是一家兵器研究院。空天院当时让我面试的岗位是想让我做知识图谱方向的工作，我其实一点都不了解这些，但是我还是面试了，当然了，对方其实也没有怎么问这些内容。更加有印象的是兵器研究院的面试，当时我侃侃而谈聊我在CSDN上的项目和博客代码，对方直接问了我一句”你做的很多东西都是给了一个数学问题，然后你自己求解，那么如果给你一个实际问题，你有什么办法可以提炼出里面的数学模型呢？“这个正好打到了七寸，我刚好不会，以前也从来都没想到会遇到这个问题，所以回答的也不好，这个问题或许很多同学看见了也可以好好思考，其实很多时候我们缺乏的是有人可以把实际应用中的数学模型提炼，如果已经有数学模型了，反而求解的工具都比较成熟，这一点就是我不会的。
再说一点题外话，这种国有单位的工资真的很不行，比如说空天院所，当时联系我面试的时候反复跟我强调情怀和奉献，对方跟我说算法各种补助奖金年薪大概可以达到30W，这些还都是税前，而且这些单位的工作强度绝对比银行总行要高得多，所以其实对于我们很多人来说进了这种地方，只好不断安慰自己在舍身为国吧。相比之下，这个时候江浙公务员的优势就上来了。目前江浙一带公务员的高福利高收入以及休闲工作已经全国有名，在前几年这些地方还专门给清北同学开辟特别通道，然而经过了十来年的发展，现在那些地方已经到了清北扎堆的程度了，所以江浙公务员异常火爆，我之前看见过浙江在北大的专门名额报考官网，就算是北大内部，报考浙江省直属公务员的同学已经几百，相当于得打败北大几百人才能进军江浙公务员，竞争激烈叹为观止，这个时候我只能安慰自己，幸好我自己从小就对官老爷的做派表示厌恶，没有那么严重的官本位心理，所以报考公务员只是权宜之计，能不去则不去，免得到时候屠龙少年变成恶龙。当然了，其实在很多地方，公务员都是一个非常吃香的岗位，比如说在我那个偏僻的小县城小城市，稍微大一些的官简直就是地头蛇一样的存在。
这里不妨举一个我在家亲身经历的例子，前几年在家的时候，隔壁就是我们市某领导的老家，放假期间我经常看见络绎不绝的小汽车登门拜访，最可笑的是隔壁缺乏停车位置，所以这些摇尾巴的人车全停我家前面，人全去隔壁。有一次隔壁邀请我家里人去吃饭，我印象最深的就是我筷子还没动几下，就有人站起来敬酒，搞得我也不得不站起来附和，最让我恶心的是对方还很想让我给他敬酒，美其名曰礼节，当时当着家里这么多长辈的面不好拒绝，后来出来以后我就表示以后再也别想让我跟这种人一个桌吃饭了。后来有一次我奶奶邀请村里干部以及隔壁一起吃饭，开饭前我奶奶跟我说一会别忘了敬酒，吓得我直接开饭以后就把碗端出去了，完全不想理会这些人。现在想一想，我这种人估计也不是那么适合进公务员体系，到处都得陪笑脸，弯腰低头。
像我这种科学计算方向，其实上面的大部分公司都没有对口的岗位，真正可能适合的可能就是想办法进入研究院所，或者继续深造读博将来寻求一个教职。上面我投递的这些领域的岗位，互联网方向反而好像是最难进的，因为今年互联网方向要求更高了，对于我这种科学计算偏数学方向的学生，一方面对方可能就没有需求，再者如果真的有这方面的需求，对编程能力的要求也会很高，想突然之间转算法，NLP其实很困难，反而是后面提到的银行方向，国有单位由于这些地方薪资没有那么有诱惑力，所以真正搞技术的同学不太愿意去，反而更容易转入。最后希望春招顺利吧。 |
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发表于 2023-1-9 13:19:10